智能交通体现与实践研究课题组
Research Team for Smart Transportation Embodiment and Practice
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赵聪
赵聪
职称: 2014级硕士、2017级博士
研究方向: 城市停车规划管理,智能网联汽车
手机: 18801779912
邮箱: zhc_tongji@163.com
入学年级: 2014
个人介绍

教育经历:

2010-2014,同济大学,工学学士

2014-2017,同济大学,工学硕士

     2017至今,同济大学,工学博士


获奖情况:

2015年  第十四届“挑战杯”上海赛区特等奖,全国二等奖;

2015/2016 硕士研究生国家奖学金;

2017年  上海市优秀毕业生;

2018年  博士研究生新生国家奖学金。


发表论文及专利等成果:

1

Advanced Parking Space Management

Strategy Design: An Agent-Based

Simulation Optimization Approach

TRANSPORTATION RESEARCH

RECORD

期刊

2018.01

SCI

In Press

0.592

2

An Open Data Platform for Traffic Par-ameters Measurement via Multirotor

Unmanned Aerial Vehicles Video

JOURNAL OF

ADVANCED

TRANSPORTATION

期刊

2017.01

SCI

已发表

1.813

3

Microscopic simulation evaluation

method on access traffic operation

SIMULATION MOD-ELLING PRACTICE AND THEORY

期刊

2015.04

SCI

已发表

1.954

4

Modeling mode choice and parking

service for commuting trips in a corrid-or an inclusion of self-driving cars

2017 INFORMS

Annual Meeting

会议

2017.10


已收录


5

Modeling Park-and-Ride Services in a

Multi-Commodity DiscreteContinuum Transport System with Elastic Demand

96nd Annual Meeting of the Transportation Research Board

会议

2017.01


已收录


6

Advanced Parking Space Management Strategy Design: An Agent-Based Simulation Optimization Approach

97nd Annual Meeting of the Transportation

Research Board

会议

2018.01


已收录


序号

专利名称

申请日期

申请号


1

一种实现微观交通仿真器与驾驶模拟器交互式一体化实验平台的方法

2013.03.14

201310081134.6


2

微观交通仿真器与多驾驶模拟器整合式一体化网络实验平台

2013.06.27

201310259950.1


研究成果

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  本课题着眼于城市“停车难”痛点,以自动驾驶技术为抓手,系统设计了“车-路-云” 高度一体的智慧社区自动代客泊车交通模式,并综合利用大数据与人工智能技术,提出智能交通设施匹配方法,有效解决了“最后一公里”车辆高精度定位、复杂环境决策控制以及城市停车资源重构、管理优化难题;同时为推进自动泊车在城市全面快速应用,本课题构建了以停车全息场景库为基础,集成模拟仿真、车辆硬件在环和实体测试场于一体的完整自动泊车技术研发与测试工具链。



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