智能交通体现与实践研究课题组

Research Team for Smart Transportation Embodiment and Practice

针对地铁故障后采用公交接驳疏散乘客的应用场景，建立两阶段模型，优化公交调度方案，并改进算法以提高求解效率。通过实例，验证了算法和模型优势，对比展示了系统最优和社会公平两种原则下的疏散效果。

本技术利用无线探针进行城市干道行程时间、区间车速等信息的检测，通过嗅探来往车辆或人员携带的移动终端发出的蓝牙信号或Wi-Fi信号实现感知，具有系统建设成本低、安装方便、检测准确率高等特点。目前该技术已在上海市南北高架以及江苏省泰州市的东环高架和永定快速路进行了实地验证，实验结果充分证明了该技术的可行性。

智能护栏系统采用分布式传感器实时监测防护栏的振动情况，能对异常数据迅速做出反应，实现准确定位碰撞点、分级碰撞烈度等功能，实现快速报警；基于WI-FI的行人检测技术能实现对人流量的估测和流向判别，是一种低成本、易操作、便于推广的检测技术。

ETC数据是高速公路收费系统产生的一种较为可靠的数据，充分挖掘其中有价值的信息对于改善高速公路网路管理能力及服务水平具有重要的现实意义。本文以4-6个收费站为一个区间，提出上匝道不发生拥堵及交织段为主线的衔接段两个假设，以路径中各个路段上产生的延误总和等于该路径产生的延误为基本思想，联立方程组，采用非负最小二乘法求解各路段产生的延误，估计路段的交通态势。此外，本文以上海市高速公路网中G50和G60路段5月1日至5月31日的收费数据为基础，对本算法进行了科学验证和应用。与传统拥堵识别算法相比，本文将匝道作为单独的路段进行计算，可分别估计主段和匝道的运行态势。

随着交通系统信息化步伐的迈进，交通环境的实时、全面感知成为可能。通过充分挖掘多源交通数据，可以进行更加智能的交通管理与控制。上海快速路区域协同控制诱导系统深度强化学习方法实现基于全息感知状态的智能协同控制，缓解拥堵，提高通行效率。

论文以数据驱动为手段，制定符合校园特色的保证内部用户停车需求且最大化停车场运转效率的精细化校园停车管理方案，并以同济大学四平路校区为进行了案例分析，证明了本文所提出方案的有效性和可行性。